Nýlega hefur innrauða gölluð flutningslína greindar auðkenningarkerfi þróað af State Grid Power Space Technology Co., Ltd.
í tengslum við skólann og aðrar einingar hefur nýlega náð iðnaðarnotkun í rekstri og viðhaldi helstu UHV
línur í mínu landi.Þetta er í fyrsta skipti í Kína sem gervigreind (AI) tækni hefur verið notuð til að greina hita
framleiðslu í flutningslínum í stórum stíl.
„Að þessu sinni sameinaðist tæknirannsóknarteymið við viðskiptasviðið og tók upp tæknilega leiðina „lágmörkuð merking + skref fyrir skref“
-skref nám + truflunarpunktavörn' til að átta sig á greindri auðkenningu innrauðra galla og falinna hættu, og líkanið
Nákvæmni auðkenningar náði meira en 90%."Kerfið Umsóknarhlið, Guo Xiaobing, forstöðumaður skoðunardeildar
frá Space Technology Application Center of State Grid Electric Space Technology Co., Ltd., sagði.
Samkvæmt skýrslum er kerfið nú í notkun og beitt af State Grid Power Space Technology Co., Ltd., og það er fyrsta
tíma í Kína að gervigreindartækni hefur verið beitt til að greina hitamyndun á flutningslínum í stórum stíl.
Með því að taka innrauða myndbandið af 240 grunnturni sem dæmi, tekur hefðbundin handvirk gagnaskoðun 5 klukkustundir, en núna með þessu kerfi er það aðeins
tekur 2 klukkustundir frá því að myndbandið er hlaðið upp þar til greiningunni er lokið og engin þörf er á handvirkum inngripum í ferlið.
Í fortíðinni var ferlið við að nota gervigreind til að bera kennsl á innrauð myndgögn tiltölulega flókið og það var nauðsynlegt að handvirkt
greina hitabilunarpunktinn á skjánum, sem auðvelt var að missa af vegna þátta eins og reynslu og athygli við viðhaldið
starfsfólk;auk þess er magn innrauðra myndbandsgagna gríðarlegt.Endurskoðunarstarfið er mjög erfitt og óhagkvæmt og auðvelt að gera það
valdið hættulegum atburðum eins og að einangrunarefni falli niður.Með því að nota nýlega þróað innrauða galla greindar auðkenningarkerfi fyrir flutningslínur,
það þarf aðeins að hlaða upp innrauða skoðunarmyndbandi með einum smelli til að draga út ramma fljótt og greina hitagalla á skynsamlegan hátt, sem getur aðstoðað
línurekstrar- og viðhaldseiningar til að koma í veg fyrir falinn hættu á að lína sleppi og rafmagnsbilun tímanlega.Notkun gervigreindar
tækni til að knýja kerfisskoðun mun verulega bæta skoðunarskilvirkni.
Birtingartími: 30. ágúst 2023